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一、步骤

要从 JPEG 图像中获取经纬度信息，可以使用 Python 的 PIL（Python Imaging Library）库。以下是一个示例代码，用于从 JPEG 图像中获取经纬度信息并打印出来：

(资料图片)

二、源代码

from PIL import Image
from PIL.ExifTags import TAGS, GPSTAGS
 
def get_exif_data(image_path):
    """
    获取 JPEG 图像的 EXIF 数据
    """
    exif_data = {}
    with Image.open(image_path) as img:
        if hasattr(img, "_getexif"):
            # 获取所有 EXIF 标签
            for tag, value in img._getexif().items():
                if tag in TAGS:
                    exif_data[TAGS[tag]] = value
            # 获取 GPSInfo 标签
            if "GPSInfo" in exif_data:
                # 解析 GPSInfo 标签中的子标签
                gps_data = {}
                for gps_tag in exif_data["GPSInfo"].keys():
                    tag_name = GPSTAGS.get(gps_tag, gps_tag)
                    gps_data[tag_name] = exif_data["GPSInfo"][gps_tag]
                exif_data["GPSInfo"] = gps_data
    return exif_data
 
def get_gps_info(exif_data):
    """
    从 EXIF 数据中提取经纬度信息
    """
    gps_info = {}
    if "GPSInfo" in exif_data:
        # 获取经度
        lat = exif_data["GPSInfo"]["GPSLatitude"]
        lat_ref = exif_data["GPSInfo"]["GPSLatitudeRef"]
        # lat_degrees = lat[0][0] / float(lat[0][1])
        lat_degrees = lat[0].numerator / float(lat[0].denominator)
        # lat_minutes = lat[1][0] / float(lat[1][1])
        lat_minutes = lat[1].numerator / float(lat[1].denominator)        
        # lat_seconds = lat[2][0] / float(lat[2][1])
        lat_seconds = lat[2].numerator / float(lat[2].denominator)
        lat_direction = lat_ref
        gps_info["latitude"] = (lat_degrees + (lat_minutes / 60.0) + (lat_seconds / 3600.0)) * (-1 if lat_direction == "S" else 1)
        
 
        # 获取纬度
        lon = exif_data["GPSInfo"]["GPSLongitude"]
        lon_ref = exif_data["GPSInfo"]["GPSLongitudeRef"]
        # lon_degrees = lon[0][0] / float(lon[0][1])
        lon_degrees = lon[0].numerator / float(lon[0].denominator)
        # lon_minutes = lon[1][0] / float(lon[1][1])
        lon_minutes = lon[1].numerator / float(lon[1].denominator)
        # lon_seconds = lon[2][0] / float(lon[2][1])
        lon_seconds = lon[2].numerator / float(lon[2].denominator)
        lon_direction = lon_ref
        gps_info["longitude"] = (lon_degrees + (lon_minutes / 60.0) + (lon_seconds / 3600.0)) * (-1 if lon_direction == "W" else 1)
    return gps_info
 
# 测试代码
if __name__ == "__main__":
    image_path = r"D:\spiderdocs\FtpServer\IMG_20230302_134126.jpg"    
    # 修改为你自己的 JPEG 图像路径
    exif_data = get_exif_data(image_path)
    gps_info = get_gps_info(exif_data)
    print("经度：", gps_info["longitude"])
    print("纬度：", gps_info["latitude"])

三、代码说明

在上述代码中，我们使用了 if hasattr(img, "_getexif"): 来检查图片是否包含 EXIF 数据。如果包含，就将获取到的 EXIF 数据保存在 exif_data 变量中。然后再使用 if exif_data is None: 来检查 exif_data 是否为 None。如果是，就说明图片没有 EXIF 数据，打印一条消息并返回一个空字典。否则，将 EXIF 数据转换为字典格式并返回。

四、报错1

Traceback (most recent call last):
File "d:\spiderdocs\jpegexifgps.py", line 53, in
exif_data = get_exif_data(image_path)
File "d:\spiderdocs\jpegexifgps.py", line 12, in get_exif_data
for tag, value in img._getexif().items():
AttributeError: "NoneType" object has no attribute "items"

五、解决方法1

出现这种情况的原因可能是文件中没有 EXIF 数据或者图片格式不支持 EXIF 数据。为了避免出现这种错误，您可以在调用 _getexif() 方法之前，先检查一下是否存在 _getexif() 方法和返回的 EXIF 数据是否为 None。如果是 None，则说明该图片没有 EXIF 数据，需要相应地处理。

1.打开手机的相机应用，进入相机设置。

2.找到 “地理标记” 或者 “位置信息” 这个选项，打开它。

3.确保允许相机应用访问位置信息。在有些手机上，您需要在设置中打开相机应用的位置权限。

4.如果您希望在每次拍照时都保存经纬度信息，可以选择“始终使用”或“启用”选项。如果您只想在需要时保存位置信息，可以选择“询问每次”选项。

5.拍摄照片时，手机会自动获取当前位置的经纬度信息，并将其保存在照片的 EXIF 数据中。您可以使用一些工具或软件来读取照片的 EXIF 数据，并提取经纬度信息。

请注意，启用位置信息会对手机的电池寿命产生一定影响。如果您不需要在拍照时保存经纬度信息，建议关闭位置信息功能，以延长手机的电池寿命。

六、报错2

Traceback (most recent call last):
File "d:\spiderdocs\jpegexifgps.py", line 57, in
gps_info = get_gps_info(exif_data)
File "d:\spiderdocs\jpegexifgps.py", line 34, in get_gps_info
lat_degrees = lat[0][0] / float(lat[0][1])
TypeError: "IFDRational" object is not subscriptable

七、解决方法2

这个错误是因为在读取经纬度信息时，使用了 IFDRational 类型的对象来进行下标操作，而 IFDRational 类型并不支持下标操作。

建议检查代码中读取经纬度信息的部分，并确保使用正确的数据类型进行操作。您可以尝试使用 numerator 和 denominator 属性来获取 IFDRational 类型对象的值，例如：

类似地，您也可以使用 longitude[0].numerator 和 longitude[0].denominator 来获取经度的度数。

lat_degrees = lat[0].numerator / float(lat[0].denominator)

八、效果如下所示

九、验证效果如下

1）打开：拾取坐标系统

2）输入框中输入：坐标（如：120.39987897666663,30.128810976666666)

注意：勾选“坐标反查”。

到此这篇关于Python实现获取照片的地理定位信息的文章就介绍到这了,更多相关Python获取照片地理定位信息内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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